“只需30秒，AI为你生成高转化企业官网！”

“不懂代码，小白也能轻松打造电商帝国！”

过去一年，我见证了无数外行小白被这类腔调“精准狙击”。作为一名从业10年的老师傅，同时也是一名AI落地应用的深度研究者，来带你了解一下真实的“AI一键建站”。

我带着市面上号称最强的几款AI建站工具，进行了一次极限压力测试。

结论很残酷：如果你信了“AI一键生成，直接商用”的鬼话，那么恭喜你，你离项目烂尾只差一个回车键的距离。

一、 撕开“一键生成”的皇帝新衣：它只是个相当粗糙的毛坯房

我们先来定义一下什么叫“能用”。

对于企业网站建设和电商建站而言，能用= 品牌辨识度+用户体验良好+ 后台功能齐全+ 数据安全+ SEO友好。

而目前所谓的AI一键生成，99%停留“在把线框图填满”的阶段。

1. 视觉层面的“一眼假”

AI生成的页面单看第一屏，似乎“还挺像那么回事”。但只要滚动鼠标，你会发现所谓的“智能布局”本质上是静态模板的随机拼凑。

- 字体层级混乱：H1标题比正文还细，按钮文字悬垂不居中。

- 配色逻辑崩塌：品牌主色只出现在了Logo里，按钮用的是系统默认蓝。

- 留白暴力：AI不懂“呼吸感”，它只知道把所有区块像积木一样罗列。

2. 交互逻辑的“智障时刻”

企业站需要展示案例，AI把案例图片做成了无法点击的静态PNG；

电商站需要购物车联动，AI生成的加购按钮，点击后控制台报错404。

测试结果：很遗憾，5款主流AI建站工具，生成的企业站首页，在不经过设计师调整的情况下，通过率0%

二、 为什么AI搞不定企业站和电商站？它卡在了“认知”上

很多甲方不理解：“我描述得那么清楚了，为什么AI做出来的东西还是没法用？”

因为你描述的是结果，而AI理解的是元素。

1. AI不懂“商业意图”

企业网站不是为了好看，是为了获客。

- 哪里的位置应该放表单，能让留资率提升20%？

- 哪些产品需要置顶曝光，哪些是长尾流量？

- 信任背书应该放在第三屏还是第一屏侧边栏？

AI不懂。它只是见过10万个网站的首屏都是大图，所以它也给你塞个大图。这叫抄袭平均值，不叫智能。

2. AI不懂“定制化逻辑”

电商网站涉及多级SKU、区域运费模板、会员价体系、库存联动。目前没有任何一款AI建站产品能做到“听一遍需求，就把这些逻辑在后端配置好”。

AI生成电商网站，生成的是“看起来像电商网站的样子”，而不是“能卖货的系统”。

3. 代码洁癖者的噩梦

如果你试图下载AI生成的代码进行二次开发，你会当场崩溃。

- 类名全是无意义的 `div-1241` `section-552`。

- 响应式断点设置完全随缘，Pad横屏直接变形。

- 安全漏洞？AI才不管你是http还是https，图片资源混在一堆。

三、 既然这么烂，为什么还要谈AI建站？

因为：错的是“一键生成”这个噱头，而不是AI技术本身。

我们行业内部从不幻想AI能取代建站专家。我们拥抱AI，是因为它能把建站流程中那些最繁琐、最重复、最没有技术含量的活都给干了。

这才是AI在建站领域的真实定位：超级助手。

1. 内容填充的“搬砖工”

以前做一个展示型网站，最耗时的是PSD转HTML后，填假文、换配图。

现在：输入行业关键词，AI批量生成占位文案，匹配无版权图库。这部分工作量节省70%。

2. 重复布局的“码农”

做电商详情页，20个产品，同一种结构。

以前：复制粘贴改路径。

现在：AI根据第一个模板，自动识别剩余产品的字段，批量生成结构一致的内页。效率提升100倍。

3. 灵感枯竭时的“备胎”

设计师遇到防守型客户（“我也说不出要什么，但你做出来我就知道不喜欢”）。

以前：出3版方案通宵3天。

现在：AI生成10种风格参考，客户圈定2个方向，设计师在此基础上精雕。沟通成本降低80%。

四、 结论：别问AI能不能生，问你有没有人调

如果你是一个个体小商户，想花200块钱买个“AI生成”的网站挂个名片，它勉强能用（聊胜于无，比没有强）

但如果你是企业主，想把官网作为品牌资产，想做电商闭环，想通过网站获得真正的品牌增长或者销售线索——

现在的AI，只是一个更聪明的镰刀。

一个真正能商用的网站，必须具备：

- 符合品牌战略的定制视觉设计；

- 逻辑严密的信息架构；

- 安全稳定的后端部署；

- 持续可迭代的内容管理系统。

这些东西，AI给不了你。

但一个懂AI的技术人员，可以用更短的时间、更低的价格，把这些东西交付给你。

所以，别问“AI能不能生成网站”。

要问，你的网站里，有没有人的智慧。

测评手记：

AI是锤子，不是房子。那些吹嘘“一键生成豪宅”的人，要么蠢，要么坏。真正的效率革命，是学会驾驭AI完成那70%的重复劳作，然后把精力集中在最珍贵的30% —— 创意、策略与体验上。

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文章来源

集和天成 UED研究中心